Ingénieur senior en apprentissage automatique IA/RL

Salaire :

Secteur d'activité : Technologie

Catégorie de poste : Technologies

Province : Québec

Région : Montréal

Conseiller : Linda Zelfa

Nous joindre : lzelfa@st-amour.com

Description du poste :

Notre partenaire est un pionnier dans la découverte et le développement de médicaments pilotés par l’intelligence artificielle, utilisant des technologies de pointe en IA générative et en apprentissage profond pour accélérer la création de nouvelles thérapies. Leur plateforme Pharma.AI combine la biologie, la chimie et les données cliniques afin de transformer le processus de découverte de médicaments, depuis l’identification de cibles et la génération de molécules jusqu’à l’optimisation des essais cliniques.

Rejoignez l’équipe et aidez à repousser les limites de l’IA dans le domaine de la santé, pour amener plus rapidement des traitements vitaux aux patients.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Apprentissage Automatique / Développeur(se) IA motivé(e), pour développer et optimiser des modèles de langage de grande taille (LLM) pour la plateforme Pharma.AI. Ce poste vise à construire des solutions d’IA adaptées aux besoins de nos partenaires biopharmaceutiques, afin d’accélérer la découverte de médicaments et de favoriser la recherche collaborative. Vous collaborerez étroitement avec des équipes pluridisciplinaires de chercheurs en IA, de scientifiques et d’ingénieurs logiciels pour déployer des outils d’IA évolutifs et de pointe.

Responsabilités principales :

• Concevoir, entraîner et ajuster des LLMs pour l’analyse de textes biomédicaux, l’extraction de connaissances et l’intégration de données multimodales.
• Travailler avec des experts du domaine pour traduire les défis de la R&D pharmaceutique en solutions pilotées par l’IA (ex : exploration de la littérature, validation de cibles, modélisation prédictive).
• Se tenir à jour des architectures LLM de pointe (ex : variantes de Transformers, modèles augmentés par récupération) et les adapter aux cas d’usage biomédicaux.
• Optimiser les performances des modèles pour leur déploiement en environnement B2B, en veillant à leur évolutivité, leur latence et leur conformité réglementaire.
• Écrire du code propre et maintenable, et contribuer aux pipelines d’apprentissage automatique.
• Participer aux revues de code, à la validation des modèles et à la documentation.
• Soutenir l’intégration des LLMs dans la plateforme Pharma.AI de bout en bout.

Habiletés et qualifications :

• Formation : Doctorat en informatique, apprentissage automatique, bioinformatique ou dans des domaines connexes. Les titulaires d’un master avec une expérience significative seront également considérés.
• Compétences techniques :
  • Bonne maîtrise des architectures LLM (Transformer, BERT, GPT, etc.) et des techniques NLP (tokenisation, embeddings, mécanismes d’attention).
  • Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, JAX).
  • Une expérience en entraînement distribué, optimisation de modèles ou déploiement de LLM est un atout.
• Connaissances du domaine :
  • Une exposition préalable aux données biomédicales/santé (ex : littérature scientifique, essais cliniques, données omiques) est fortement souhaitée.
  • Une familiarité avec les cycles de développement de produits IA B2B (recueil des besoins, prototypage, déploiement en entreprise) est un avantage important.
• État d’esprit : Curiosité pour la découverte de médicaments par l’IA, adaptabilité à un environnement R&D rapide, esprit collaboratif.
• Qualifications souhaitées  :
  • Publications ou projets en NLP/LLM appliqués aux sciences de la vie.
  • Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP) et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  • Contributions à des projets open source en apprentissage automatique.