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Analyste d'affaires

Emploi Permanent Date d'affichage: 21/07/2025 #Réf.:7419

Salaire :

Secteur d'activité : Pharmaceutique et médical

Catégorie de poste : Technologies

Province : Québec

Région : Montréal et environs

Conseiller : Marc Dufresne

Nous joindre : mdufresne@st-amour.com

Description du poste :

Notre client est une entreprise pharmaceutique mondiale bien établie, avec une forte présence au Canada. Il investit massivement en recherche et développement, met l’accent sur l’innovation dans des domaines thérapeutiques clés et place toujours les patients au cœur de ses priorités. Notre client recherche activement un Analyste d'affaires qui sera aux premières loges d’une transformation axée sur les données pour l'excellence opérationnelle.

Responsabilités principales :

  • Diriger l’évolution de l’écosystème BI et données afin de garantir des pratiques à la fois modernes et audacieuses
  • Adopter une posture stratégique en fournissant des analyses concurrentielles permettant d’orienter les actions futures et de renforcer la position sur le marché.
  • Orchestrer les projets de modélisation prévisionnelle, concevoir des tableaux de bord et guider les orientations stratégiques à partir de données exploitables.
  • Encourager l’intégration des technologies analytiques de pointe et de l’IA afin.
  • Travailler en synergie avec les équipes internes pour cerner leurs enjeux, interpréter des données et les convertir en plans d’action efficaces.
  • Garantir la fiabilité, la protection et la conformité des données.
  • Rester en veille sur les innovations technologiques, intégrer les outils les plus récents et aligner les capacités analytiques avec les ambitions stratégiques.

Habiletés et qualifications :

  • Baccalauréat avec au moins deux ans d'expérience en analyse de données ou en veille stratégique sur le marché pharmaceutique.
  • Au moins deux ans d'expérience pratique avec Salesforce CRM.
  • Expertise en gestion et gouvernance des données.
  • Connaissance approfondie de la plateforme Google Cloud (GCP) et maîtrise de ses outils d'analyse de données.
  • Maîtrise de l'intelligence artificielle pour l'analyse des données (un atout).


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